どの企業に所属していても、共通の目標は可能な限り稼働率を高めることです。しかし、それにはコストがかかり、通常、100%の稼働率を維持するためのコストは、そのメリットを相殺してしまいます。そのため、一部の企業は「故障するまで稼働させる」アプローチに頼りますが、このアプローチは多くのリスクを伴うため、信頼性に欠けます。代わりに、企業で導入できるのは状態監視です。

本質的には、機械に関わる様々なパラメータを測定することです。例えば、機械の温度、状態、オイルの量などです。機械を常に監視することで、故障や不具合の兆候を早期に察知し、適切な処置を施すことができます。発電機のオーバーホール事前に対策を講じることで、故障やダウンタイムが発生した場合でも、企業は多大な金銭的損失と生産性の低下から守られます。さらに、資産の健全性を維持することでコスト削減にもつながり、場合によっては資産の寿命を延ばすことさえ可能です。

したがって、状態監視を実装する予定がある場合は、障害を防ぐために次の 5 つの考慮事項を念頭に置くことが重要です。

間違った測定ツールと技術の選択

計測対象となる機器の適切な資産特性を特定した後に多くの人が陥りがちな間違いの一つは、作業に最適なテクノロジーを選択しないことです。この間違いを防ぐ簡単な解決策は、OEMに依存しないパートナーと提携することです。

これにより、機械のあらゆる重要なデータ収集ポイントにおいて、最適な技術を確実に活用できるようになります。機器の健全性オフライン テスト データを活用することが重要です。

間違った状態指標の選択

大規模な組織では、機械設備のシステムが複雑になっている可能性が高くなります。そのため、監視可能なパラメータは50種類以上、データポイントは最大150個に及ぶ可能性があります。しかし、これほど多くのパラメータが存在すると、膨大な量のデータによって混乱が生じ、機器の健全性を正確に評価することが困難になる可能性があります。

そのため、エンジニアと緊密に連携する必要があります。彼らの経験と指導は、すべての主要な指標を特定し、システム資産を完全に理解するのに役立ちます。そうすることで、予期せぬ障害の可能性を最小限に抑えているという確信が生まれ、自信が持てるようになります。

十分な監視ができていない

状態監視の有効性は、適切なデータをどれだけ収集しているかに大きく依存します。多くの企業は、収集するデータが少なすぎるという過ちを犯しています。その結果、予期せぬ故障が発生し、操業が数時間遅れるリスクが高まります。お客様と連携するエンジニアチームは、予測精度と費用対効果を高めるために必要なデータの収集頻度と量について、お客様に最適なアドバイスを提供する専門家です。

適切なデータ分析を怠る

完璧な状態監視を実行するには、複数のレベルでの作業が必要です。これには、収集されたデータを確認し、分析するための時間を確保することも含まれます。そうすることで初めて、状態監視の成功の効果を実感できるのです。

実際、状態監視の取り組みから収集されたデータを分析するための時間を確保しないと、会社で状態監視を実装する目的が達成されません。

状態監視の結果を無視する

驚くべきことに、必要なデータ収集・分析手順をすべて導入しているにもかかわらず、メンテナンスを実施しない企業があります。その結果、機器の健全性に悪影響が及び、組織が円滑に業務を運営できなくなるのです。

収集したデータに変化の兆候が見られたら、すぐに行動を起こすことが重要です。そうすることで初めて、生産性が高く、急成長を続ける事業を実現できるのです。

モータージェネレーターを使うか電動モーター巻き戻し、状態監視を実施すると、機器の状態を特定するのに非常に役立ち、メンテナンスの適切な時期が通知されます。